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亚美江勇:高频需求是车联网重点研究方向
作者:admin 发表时间:2019-11-07 [浏览量:2]
摘要:由中国汽车技术研究中心主办的2014中国汽车高新技术发展国际论坛(AUTOTEC 2014)于2014年7月10日-11日在北京会议中心举办。论坛作为汽车行业交流技术、洽谈合作的重要平台,得到了政府主管部门、行业机构和企业的高度认可。 本届论坛以下一代汽车核心技术为主

  由中国汽车技术研究中心主办的“2014中国汽车高新技术发展国际论坛(AUTOTEC 2014)”于2014年7月10日-11日在北京会议中心举办。论坛作为汽车行业交流技术、洽谈合作的重要平台,得到了政府主管部门、行业机构和企业的高度认可。

  本届论坛以“下一代汽车核心技术”为主题,邀请行业主管部委领导,SAE-International、中国智能交通协会、日本国土交通省、美国西南研究院、中国汽车技术研究中心、清华大学等中外行业科研机构代表,以及北汽、广汽、大众、日产、奔驰、本田、玉柴、博世、大陆、百度等行业技术领先企业专家等30多位中外嘉宾做技术报告。论坛还就“下一代汽车核心技术发展趋势”、“影响下一代汽车发展的IT技术”展开两场精彩的圆桌演讲。

  亚美信息科技有限公司董事长兼CEO江勇表示,对于移动互联网产业发展来说,高频需求是我们重点研究的方向,什么是高频需求?这是需要我们第三方公司通过对于普通用户的数据采集,提供给我们车厂一些建议,这些建议可能对主机厂和车厂来说是比较重要的建议。比如说能否通过油耗分析我们的油门刹车系统的相应状态,这些对于车厂来说是比较难处理的方向,但是对于第三方公司来说,是有办法处理解决这些问题的,这些是我们研究的方向。

  大家上午好!非常感谢主办方给这次机会,让我们和车厂专家以及汽车行业的专家进行交流。我是来自广州亚美信息科技有限公司的江勇,我今天的主题是“车联网的大数据时代”,这个线年开始就是一个比较热门的话题,但是这个话题其实跟我们今天的主题下一代的汽车核心技术应该说是一个关联非常密切的话题,因为昨天到今天的论坛,我们更多讨论的是基于车辆的新技术的应用,各行业的专家对这块已经有很深入的研究。

  亚美这家公司主要研究的是基于人的大数据时代的应用研究,在汽车行业里面,大家可以看得到,我们中国的汽车产业发展都非常迅速,2012年开始,我们的车辆已经突破了一亿台车的保有量,特别是到2014年,我们私家车的用量已经超过1.2亿的量。这么庞大的应用对于我们来说,在数据的采集收集方面都是非常大非常复杂的工作。而这个工作对于主机厂,包括保险公司,以及我们的车辆零配件服务商,包括汽车精品以及服务应用提供商来说,都是一个非常庞杂的工作。都是由于汽车产业链的汽车智能化工作刚刚启动,所以导致我们对车辆在整个社会大环境的使用是存在一个数据盲区的,这也为新技术研发和应用带来了很大的瓶颈。亚美主要是对这样一些数据进行收集整理工作。

  首先看一下我们整个车联网业的困境。对于我们的主机厂来说,由于主机厂更多的是一些技术型的研发,包括对下一代新技术的核心应用的研发,所以自身的资源限制和经营局限导致了我们对于车辆应用使用的状况在这一块属于比较薄弱的一个环节。因为用户在使用时,更多的车辆使用环境除了我们本身车厂自身的工况测试以外,很重要的还是在实际应用使用过程中出现的一些实际状况的数据采集,这一块是我们比较薄弱的。

  第二块就是对于和我们运营商这块的结合手段相对而言是比较薄弱的一个环节,因为更多依靠的是我们第三方的服务公司提供一些相应的数据采集作为一个服务标准。在这一块运营商的传统经营布局里面也比较单一,这一块是需要有一个整合商在汽车行业里面把我们汽车厂和主机厂进行一个整合。传统的互联网企业,比如说传统的互联网公司,大家在传统的互联网领域在大数据方面已经发展得非常好了,但是在垂直领域里,我们的大数据分析平台相对而言是属于一个薄弱环节。产业的整合分工以及重构的工作,自2013年开始,移动互联网发展比较火爆起来以后,整个行业也都开始进行整合,产业的大幕刚刚拉开。

  在设计渠道,是我们主机厂层面的销售渠道,这个渠道很多会面临新车的利润比较薄,与竞争对手之间的差异化也比较弱。因为同一款车型,不同的车厂也都会有很多类型的差异,同一个档次的车型在各个主机厂也都有相应的品牌,可以呈现给所有的用户选择。所以,车厂之间的竞争也没有一个差异化的竞争,车厂与渠道之间随着利益的取舍也是一个非常难的难点。

  包括我们的营销,现在更多的依赖于新技术的研发以及智能化效果的推广,也达到了这样一个推广效果,但是与用户真实的需求和我们的数据卖点是相对比较薄弱的一块,这期间车厂渠道以及用户之间是存在一定的信息盲区的,这个盲区是属于我们整个行业发展需要去关注的。

  在与第三方公司,包括服务型公司里面,大家知道从去年开始,保险行业已经逐步提出的费率自由化的概念,很重要的就是如何定义保险费率的问题。在保险行业里面能够应用保费核定因子也就是出险记录,从这个角度来说,其实我们在第三方服务行业里面也缺少一个数据基础去作为第三方的数据评定。

  对于用户车主来说,尤其是中国的车主面临一个比较难的抉择,第一就是我们整个服务行业的服务不标准,每一种汽配、美容、保养、维修,包括我们国内特有的相关服务,相对而言都是属于每一个服务都需要找一个服务公司,每一个服务都需要找不同的部门,相对而言是比较难的。还有一个就是车载系统,也属于系统化比较单一的,现在移动互联网发展会有相应的车机厂会做一些相应的移动互联网类似的格局的车载设备,但这些设备都存在着一些比较内容资源缺乏,包括我们的服务体验相对而言比较差,这样的一些感觉都会让车主觉得很麻烦。所以从这个角度上来说,我们的娱乐互动、经济使用、安全防盗等等方面都需要经过大数据的分析,为车主提供一个真真正正平台级的应用服务。

  比如说大家可以应用到互联网产业里面,我们的阿里巴巴、我们的百度、我们的腾讯等等,这些都会在传统领域里面做很多的资源整合、大数据分析。现在的用户要进行网上购物、网上消费,要订机票、订酒店,都是非常非常方便的,这是我们整个大数据时代给予我们所有的消费者一个最大的价值。在我们汽车产业链里面,相对而言,车主算是比较小白的用户,而车主能享受到的应用服务是相对比较少的,更多是来源于新技术和智能化发展的方面,对于实实在在的汽车行业的应用相对比较少,也就是车主的数据需求和服务商家提供的服务而言是一个盲区,这块的服务相对而言是比较差的。

  车联网这样一个很火的概念,我们的机会究竟在哪里?在我们分析,第一要解决的可能是我们的线上互动体验问题,因为我们是互联网企业,我们会从用户的刚性使用角度需求去分析。比如说我们用户在开车时最高频的动作是什么?

  第一,除了正常的开车行为习惯,可能更多的就涉及到一些互动音乐,包括新闻媒体这样一些东西。看新闻一般都是听收音机电台里面的新闻,互动音乐可能是我们重点致力于解决的方向。

  第二块就是我们的主动安全检测,这个我们博世也好、大陆也好,其实做了很多很优秀的解决方案,我们更多是从用户体验角度上,依据这些解决方案,我们能够为用户带来什么。

  第三个就是线下服务渠道。其实我们车主通过线上,通过车辆的相关检测应用,我们都想获取了这些信息以后能做什么,更主要的是把服务落地,这是现在所有车联网行业面临的一个最重要的方向,这个方向也是最难的,因为对我们来说,O2O最重要的环节也是最困难的环节,就是后面的一个O。我们其实在这块上会进行一些比较刚性需求的研究,比如说车主相关的基于位置服务的停车类的维修保养类、生活消费类、旅游类比较热门的话题,这些会基于经营位置服务。但是我们还会做保费核定服务,这是我们比较重视的车联网发展方向的问题。

  针对以上问题,我们在车联网的解决方向上,最重要的是基于数据的分析,获取数据以后,通过定制化的服务,能够为车主提供一些相应的定制化的分析案例,比如说在保险公司里面,可以通过数据分析来评判我们所谓的核保标准,也就是我们的出险概率,对于哪些车主,你是马路杀手也好,还是你是车神也好,各种评分标准都是基于数据来的,根据你简单的出险记录是不能够判别这个车主驾驶行为习惯的好坏。

  第二是主机厂,其实主机厂现在基于的所有技术研发都是基于数据需求和整个行业的新技术开发出来的,不管是智能汽车也好,还是我们将来要发展的各个形态的用车也好,其实都是需要根据用户使用需求的数据。通过我们的分析,其实我们发现了一个问题,就是我们主机厂里面很多类型的车其实有很多功能是非常实用的一些功能,但是,同时也有很多功能是属于我们放到的车上,理论上是很有实用,但是用户在实际应用时,实用价值并不是特别高。我们看到车上有很多按纽,我相信绝大部分车主不知道那些按纽是干吗的,在互联网产业来说,有一个说法,就叫做是不是高频需求。

  对于移动互联网产业发展来说,高频需求是我们重点研究的方向,什么是高频需求?这是需要我们第三方公司通过对于普通用户的数据采集,提供给我们车厂一些建议,这些建议可能对主机厂和车厂来说是比较重要的建议。比如说能否通过油耗分析我们的油门刹车系统的相应状态,这些对于车厂来说是比较难处理的方向,但是对于第三方公司来说,是有办法处理解决这些问题的,这些是我们研究的方向。

  目前市面上流行的方式就是通过OBD的接口去获得技术参数。车联网行业更重要的是通过汽车和人之间发生互动,推动互动的过程解决我们数据需求的问题,也就是说车辆数据本身并不是我们追求的数据,因为车辆数据我们车厂已经做得非常全了,这不是我们关注的点,我们关注的是依托这个数据我们能够获取车辆什么数据。所以我们公司有一款自主研发的产品,我们通过这个产品获取车辆的基础数据,推动这些数据我们会定制个性化的刚性需求服务给到车主。

  大家看到这是我们在里面有一些实际的应用,包括车辆检测、驾驶评测、节油专家等等功能,包括一些互动的功能,通过这些功能,能够把这些数据进行一些定制化的获取,同时,把这些数据提供给我们对应的数据需求相应的平台,通过这些平台提供更优质的服务给到我们的车主。

  互联网的应用有一个很重要的价值,就是开放式平台,因为对于车厂来说,以及相应的零配件供应商来说,面对一个很大的决策,就是技术核心和能源发展之间究竟是互补的话题还是竞争的话题。其实主机厂在技术应用这方面来说,每个车厂都有自己的核心技术,这些技术对于推动整个产业的发展来说,第一,推动大家的交流可能会有一个很大的成果,但是车厂与车厂之间,这个技术壁垒还是很高的。互联网最大的价值,为什么发展得这么快?在于开放式平台各种资源的互相整合以及大数据的应用,这个是我们所考虑的。我们这一套平台主要是通过一个开放式的平台,让所有的能够提供数据的平台,通过服务的一些整合,将数据平台融合到云端,由这个云端统一的为我们的车主,为我们的行业去提供服务,这个数据的应用价值通过开放式平台在互联网的产业思维里面,也能够为我们汽车行业垂直领域提供一个非常好的服务。

  这是我们所设想的,将来我们车主可以想象的一个比较重要的空间,因为对于车主来说,作为一个普通消费者在互联网领域里面,我们已经能够完整享受互联网的服务理念和服务体验了,但是基于车的相关的服务,其实我们可能还是比较薄弱的一个环节,我们希望在我们享受智能化的汽车带来的优质驾乘的同时,我们还能够一站式的享受整个车辆的系统服务。这是我们所追求的一个极致目标,通过开放式平台,希望各个类型的商家都能够在这个类型上提供服务,因为通过技术分析能够为车主做定制化的需求,这些需求出来以后,通过开放式平台,需求都能够到达对应的服务提供商,这样就解决了我们整个汽车消费很重要的环节。

  因为通过我们公司在实际应用过程中,其实我们对于车主相应的服务体验和我们产品的改进思维,都是通过用户的信息获取和我们的数据应用来统一的反馈给用户的,这是我们一个考量和将来发展的一个重要方向。同时,我们也希望这样一套服务体验能够跟我们相应的主机厂以及我们的车主服务应用提供商进行一些合作。

  下面大家看到的这个模型,其实就是将来的一个数据应用很重要的场景。首先,一个是线上买车平台的实现,这个其实现在很多商家都已经在做这样的工作。第二个就是通过我们的驾驶行为习惯和我们的数据应用习惯来进行一些车险的买定,同时,我们路况的规避拥堵,这一块可以通过第三方的服务做得非常精准的,因为现在我们的路况更多是通过一些摄像头,辅助车辆的采集包括人工的采集来发掘数据,现在通过很多新技术的应用来获取高效的路况采集。通过远程的监控监测,能够为我们的4S店以及普通维修厂商提供最优质、最快速的服务。通过我们的位置服务,我们能够基于周边生活轨迹来进行一些周边服务的推荐,我想可能旅游会是将来一个很重要的方向,因为目前旅游行业的发展还是基于一个普通的GPS定位解决问题,对于车主定位的实际精确应用,目前还不算是做得特别精准。

  然后我们车主的驾驶记录包括了现在发展比较火爆的二手车行业的评估,会有一个非常大的价值。因为二手车的应用在我们国家的行业发展来说也是存在着很大的弊端的,这一块会有一个非常大的应用前景。

  作为亚美的大数据应用这一块,我希望通过我们的努力,和我们的车厂以及运营商、保险公司,能够让用户真真正正的享受到大数据时代带来的优秀服务体验。谢谢大家!

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